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百度好看搶占個性化市場占領百度內容生態高地

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今年以來，通過不斷的技術創新、產品創新及自我突破，百度正從多個維度全面打造“新搜索”。在“新搜索”的四大核心內涵中，個性化推薦機制至關重要，在百度龐大用戶規模和海量數據的基礎上，個性化推薦已經成為百度系產品的核心競爭力之一。細數百度旗下產品，百度好看是百度大數據和人工智能技術的典型應用，它基于大數據算法推薦，個性化的為用戶推送內容。既是百度建立開放式內容生態的先鋒力量，同時也是“新搜索”策略指引下的重要創新。
百度內容生態戰略級入口
目前，百度正著力建設內容生態、流量生態和服務生態，其中內容生態的建設尤為引人注目。從PC時代開始，百度除了貼吧、知道、百科這類自建平臺外，內容主要來自外部索引。隨著移動互聯網的崛起，媒體行業在數年間發生巨變，百度延續內容平臺建設思路，結合新媒體的發展趨勢，以及用戶在移動互聯網時代的閱讀習慣，順勢推出針對用戶閱讀碎片化的百度好看，成為百度攻堅個性化閱讀市場的利器，在百度內容生態中處于戰略級入口位置。
據了解，百度正以互聯網的流量入口優勢，以及多樣化的運營手段，建立一個吸引大量媒體入駐，并最終形成信息的生產、分發、變現的閉環內容生態，隨著一系列內容工具和變現模式的發布，內容生態的后端驅動機制已經確立，從生態結構考慮，在用戶前端需要一款符合閱讀潮流的產品將優質的內容分發出去，百度好看在這個層面承擔著重要的作用，是百度內容生態的流量入口之一，處于抵達用戶的最終環節。
解決長尾需求反哺內容生態
內容創作者通過統一的發布渠道，將內容提交到百度后臺，這些優質的原創內容將通過feed流推薦引擎，推薦到百度好看等閱讀平臺中。據了解，百度多場景feed流推薦引擎，可以根據用戶的動態模型，向用戶推薦優質內容，滿足用戶個性化的瀏覽需求。眾所周知，人工智能是百度的核心戰略，除了feed流推薦應用到了人工智能，百度好看背靠百度深度學習、大數據技術，通過加權、變換、混合、特征組合、層疊、特征擴充等算法推薦，屬于百度人工智能技術在信息閱讀領域的一次成功的產品型應用，集百度大數據算法之大成。
作為百度人工智能在信息領域的厚積薄發之作，百度好看徹底解決了傳統編輯推薦模式下長尾需求無法滿足的弊端。長久以來，在編輯驅動的內容平臺下，一些優質的帶有特定領域指向性的內容極易被埋沒。進入碎片化閱讀時代，面對海量的信息，百度好看為用戶提供了一站式的解決方案，讓人們在熱點之外，不錯過個性化的長尾內容。可以說，百度好看對于用戶長尾需求的解決，不僅是內容生態中達到用戶的最后一環，同時反哺了內容生態的建設，將吸引越來越多長尾內容創作者的加入百度內容生態。

碎片化閱讀時代的內容利器“信息技術推動了信息的碎片化，再由技術推進信息的整合。”百度hao123總經理楊光高度的概括了百度好看的價值，在百度的內容生態中，百度好看是一個創新的嘗試，它打破了內容的邊界，顛覆了傳統編輯模式，用人工智能來解決用戶個性化的閱讀需求，符合人們碎片化的閱讀趨勢。
百度董事長、CEO李彥宏曾表示，人工智能將是互聯網的下一步。由此不難得出結論，未來百度內容生態將越來越朝著去人工化方向發展，代表著人工智能在閱讀層面應用的百度好看，未來將在百度內容生態中扮演越來越重要的角色。